viernes, 24 de mayo de 2013
miércoles, 22 de mayo de 2013
PRESENTACION
UNA EDUCACION
PARA RECONCILIAR AL HOMBRE CON LA TIERRA. SOLO LA EDUCACION
HOLISTICA HARA POSIBLE LA CONTINUIDAD DE LA VIDA
Prof. Orlando Retamal Montecinos
*
Trabajo presentado en el Primer Encuentro Internacional de
Educación Holística, Universidad Austral de Chile, 18 al 20 de
noviembre de 1998, Valdivia, Chile.
Resumen
El
desafío aquí planteado es terminar con la imposición
ideológica de la Ciencia, la Educación y la Cultura del
paradigma mecanicista moderno y repetar las leyes de la
naturaleza de las que depende la continuidad de la vida.
...Estamos convencidos de
que la mayor necesidad de la humanidad hoy es contar con una
Nueva Educación, ya que como ha quedado demostrado en este
trabajo la actual educación se ha basado en falsos supuestos
sobre el ser humano, sobre la inteligencia, sobre el
aprendizaje, sobre la realidad; y ha ignorado el proceso fundamental
del universo: la termodinámica y la ley de la entropía.
La
nueva educación que viene abriéndose paso, a partir de la
Cumbre del Medio Humano de Estocolmo en 1972, se le llama
Ecoeducación, Educación Ambiental o Educación Holística.
Esta
Nueva Educación está basada en una visión del mundo compatible
con los avances más recientes de las llamadas Ciencias de
Frontera: la nueva física y la nueva biología (Clark 1977).
La
ecoeducación es una estrategia para reestructurar la educación
en todos sus aspectos: la naturaleza y el contenido del plan
de estudios, la forma de agrupar a los estudiantes, la forma de
administrar el proceso de enseñanza-aprendizaje, la forma en
que debe ser estructurado el sistema escolar en su totalidad y
por último la cultura de la escuela debe estar no al servicio
del paradigma mecanicista-industrialista, sino de la continuidad de la
vida.
La
ecoeducación se basará en la teoría de los sistemas vivientes,
que sostiene que todos los sistemas: organismos, sistemas
sociales y ecosistemas, comparten un conjunto de propiedades y
principios de organización comunes. Estos principios permiten
construir totalidades integradas o ecosistemas, los que pueden
servir de modelos para organizar mejor nuestros sistemas
sociales y educativos.
Como
ya lo hemos expresado, la teoría de los sistemas vivientes
visualiza al mundo en términos de relaciones de integración.
Reconoce que toda forma de vida sobre la tierra se encuentra
organizada en una intrincada red de interrelaciones, las que
parecen estar dispuestas en una serie de patrones o procesos dinámicos
complejos e interconectados: los sistemas vivientes. El sistema
educativo es uno de ellos.
La
mejor manera de comprender los sistemas vivientes consiste en
aprender sus principios de organización fundamentales, cada uno
de los cuales refleja una función única y específica, sin la
cual ningún sistema sobreviviría. Tales principios son:
La interdependencia:
que constituye una intrincada red de relaciones donde el todo
depende de cada una de las partes y éstas del conjunto del
sistema o del todo.
La sustentabilidad o sobrevivencia: a largo plazo ella depende de una base de recursos limitada, los que representan la capacidad de carga del sistema, cuyos límites no pueden sobrepasarse.
La sustentabilidad o sobrevivencia: a largo plazo ella depende de una base de recursos limitada, los que representan la capacidad de carga del sistema, cuyos límites no pueden sobrepasarse.
Los ciclos fluctuantes:
la interdependencia entre los miembros de un sistema viviente
involucra el intercambio de información, es decir, de
materia-energía, lo que constituye la existencia de ciclos
continuos; éstos actúan como circuitos de retroalimentación.
Estos ciclos poseen la facultad de mantenerse a sí mismos en un
estado flexible y fluctuante.
Flujos de energía:
todos los sistemas son impulsados por una fuente externa de
energía: el flujo solar. La energía solar, transformada en
energía química mediante la fotosíntesis (clorofila) de las
plantas verdes, es la fuente primera y última de energía para
toda la diversidad biológica. La energía, tomando la forma de
información, constituye el impulso de todos los sistemas
sociales.
Compañerismo:
todos los miembros vivientes de un sistema se encuentran
comprometidos en una interacción dinámica de competencia y
cooperación, desarrollando innumerables formas de compañerismo.
Diversidad:
la estabilidad de cualquier sistema viviente es proporcional
al grado de complejidad de su red de interrelaciones, es decir,
de la diversidad que existe dentro del sistema.
Coevolución: los
sistemas vivientes coevolucionan junto con los sistemas mayores
de los cuales forman parte. La respuesta positiva de un sistema a los
cambios dentro de su ambiente es una propiedad fundamental de
la vida. Esta respuesta se manifiesta en el proceso de
crecimiento, desarrollo y aprendizaje, la que se hace presente
en acciones de elección y valoración.
______________________________________________________________________________________________Paradigma Holístico.
Holístico
proviene del griego "holos" que significa todo, entero, total. Es la
idea de que todas las propiedades de un sistema (por ejemplo,
biológico, químico, social, económico, mental o lingüístico) no pueden ser determinados o explicados por las partes que los componen por sí solas. El sistema como un todo determina cómo se comportan las partes. Como adjetivo, holística significa una concepción basada en la integración total frente a un concepto o situación.
El principio general del holismo fue resumido concisamente por Aristóteles en su metafísica:"El todo es más que la suma de sus partes".
Se
puede definir como el tratamiento de un tema que implica todos sus
componentes, con sus relaciones invisibles por los cinco sentidos, pero
evidentes igualmente. Se usa como una tercera vía o un nuevo enfoque a
un problema. El holismo enfatiza la importancia del todo, que es más
grande que la suma de las partes (propiedad de sinergia), y da
importancia a la interdependencia de éstas.
Por ejemplo:
¿Qué son las Terapias Holísticas?
En
el plano de lo terapéutico, el paradigma holístico ha realizado un
aporte fundamental. Rompiendo con el monopolio de la medicina halopática
sobre el tratamiento de las enfermedades, fueron surgiendo terapias que
buscan la recuperación del estado saludable de equilibrio en la persona
en sus múltiples dimensiones: física, fiosiológica, emocional, mental,
espiritual. El ser humano ya no puede ser tratado como si fuera sólo una
de estas partes, ni siquiera la mera suma de estas partes, sino en su
totalidad. Por este motivo es de suma importancia el tiempo dedicado a
conocer en profundidad las distintas dimensiones de la persona a ser
tratada.El paradigma holistico se nutre a su vez de las siguientes teorías: Autopoiesis, biosemiótica, booststrap, caos, cognitivismo, constructivismo, fractales, lógica borrosa, orden implicado, pensamiento complejo,sinergética, sistemas complejos, termodinámica de los procesos irreversibles.
www.planetaholistico.com.ar/paradigmaholístico
jueves, 16 de mayo de 2013
DIAPOSITIVAS, PRINCIPALES PUNTOS DE LOS PARADIGMAS EMERGENTES!!
Maria Elisa Murcia Amaya
Código 63.436672
martes, 14 de mayo de 2013
UNA EDUCACION
PARA RECONCILIAR AL HOMBRE CON LA TIERRA. SOLO LA EDUCACION
HOLISTICA HARA POSIBLE LA CONTINUIDAD DE LA VIDA
Prof. Orlando Retamal Montecinos
*
Trabajo presentado en el Primer Encuentro Internacional de
Educación Holística, Universidad Austral de Chile, 18 al 20 de
noviembre de 1998, Valdivia, Chile.
Resumen
El
desafío aquí planteado es terminar con la imposición
ideológica de la Ciencia, la Educación y la Cultura del
paradigma mecanicista moderno y repetar las leyes de la
naturaleza de las que depende la continuidad de la vida.
...Estamos convencidos de
que la mayor necesidad de la humanidad hoy es contar con una
Nueva Educación, ya que como ha quedado demostrado en este
trabajo la actual educación se ha basado en falsos supuestos
sobre el ser humano, sobre la inteligencia, sobre el
aprendizaje, sobre la realidad; y ha ignorado el proceso fundamental
del universo: la termodinámica y la ley de la entropía.
La
nueva educación que viene abriéndose paso, a partir de la
Cumbre del Medio Humano de Estocolmo en 1972, se le llama
Ecoeducación, Educación Ambiental o Educación Holística.
Esta
Nueva Educación está basada en una visión del mundo compatible
con los avances más recientes de las llamadas Ciencias de
Frontera: la nueva física y la nueva biología (Clark 1977).
La
ecoeducación es una estrategia para reestructurar la educación
en todos sus aspectos: la naturaleza y el contenido del plan
de estudios, la forma de agrupar a los estudiantes, la forma de
administrar el proceso de enseñanza-aprendizaje, la forma en
que debe ser estructurado el sistema escolar en su totalidad y
por último la cultura de la escuela debe estar no al servicio
del paradigma mecanicista-industrialista, sino de la continuidad de la
vida.
La
ecoeducación se basará en la teoría de los sistemas vivientes,
que sostiene que todos los sistemas: organismos, sistemas
sociales y ecosistemas, comparten un conjunto de propiedades y
principios de organización comunes. Estos principios permiten
construir totalidades integradas o ecosistemas, los que pueden
servir de modelos para organizar mejor nuestros sistemas
sociales y educativos.
Como
ya lo hemos expresado, la teoría de los sistemas vivientes
visualiza al mundo en términos de relaciones de integración.
Reconoce que toda forma de vida sobre la tierra se encuentra
organizada en una intrincada red de interrelaciones, las que
parecen estar dispuestas en una serie de patrones o procesos dinámicos
complejos e interconectados: los sistemas vivientes. El sistema
educativo es uno de ellos.
La
mejor manera de comprender los sistemas vivientes consiste en
aprender sus principios de organización fundamentales, cada uno
de los cuales refleja una función única y específica, sin la
cual ningún sistema sobreviviría. Tales principios son:
La interdependencia:
que constituye una intrincada red de relaciones donde el todo
depende de cada una de las partes y éstas del conjunto del
sistema o del todo.
La sustentabilidad o sobrevivencia: a largo plazo ella depende de una base de recursos limitada, los que representan la capacidad de carga del sistema, cuyos límites no pueden sobrepasarse.
La sustentabilidad o sobrevivencia: a largo plazo ella depende de una base de recursos limitada, los que representan la capacidad de carga del sistema, cuyos límites no pueden sobrepasarse.
Los ciclos fluctuantes:
la interdependencia entre los miembros de un sistema viviente
involucra el intercambio de información, es decir, de
materia-energía, lo que constituye la existencia de ciclos
continuos; éstos actúan como circuitos de retroalimentación.
Estos ciclos poseen la facultad de mantenerse a sí mismos en un
estado flexible y fluctuante.
Flujos de energía:
todos los sistemas son impulsados por una fuente externa de
energía: el flujo solar. La energía solar, transformada en
energía química mediante la fotosíntesis (clorofila) de las
plantas verdes, es la fuente primera y última de energía para
toda la diversidad biológica. La energía, tomando la forma de
información, constituye el impulso de todos los sistemas
sociales.
Compañerismo:
todos los miembros vivientes de un sistema se encuentran
comprometidos en una interacción dinámica de competencia y
cooperación, desarrollando innumerables formas de compañerismo.
Diversidad:
la estabilidad de cualquier sistema viviente es proporcional
al grado de complejidad de su red de interrelaciones, es decir,
de la diversidad que existe dentro del sistema.
Coevolución: los
sistemas vivientes coevolucionan junto con los sistemas mayores
de los cuales forman parte. La respuesta positiva de un sistema a los
cambios dentro de su ambiente es una propiedad fundamental de
la vida. Esta respuesta se manifiesta en el proceso de
crecimiento, desarrollo y aprendizaje, la que se hace presente
en acciones de elección y valoración.
______________________________________________________________________________________________Paradigma Holístico.
Holístico
proviene del griego "holos" que significa todo, entero, total. Es la
idea de que todas las propiedades de un sistema (por ejemplo,
biológico, químico, social, económico, mental o lingüístico) no pueden ser determinados o explicados por las partes que los componen por sí solas. El sistema como un todo determina cómo se comportan las partes. Como adjetivo, holística significa una concepción basada en la integración total frente a un concepto o situación.
El principio general del holismo fue resumido concisamente por Aristóteles en su metafísica:"El todo es más que la suma de sus partes".
Se
puede definir como el tratamiento de un tema que implica todos sus
componentes, con sus relaciones invisibles por los cinco sentidos, pero
evidentes igualmente. Se usa como una tercera vía o un nuevo enfoque a
un problema. El holismo enfatiza la importancia del todo, que es más
grande que la suma de las partes (propiedad de sinergia), y da
importancia a la interdependencia de éstas.
Por ejemplo:
¿Qué son las Terapias Holísticas?
En
el plano de lo terapéutico, el paradigma holístico ha realizado un
aporte fundamental. Rompiendo con el monopolio de la medicina halopática
sobre el tratamiento de las enfermedades, fueron surgiendo terapias que
buscan la recuperación del estado saludable de equilibrio en la persona
en sus múltiples dimensiones: física, fiosiológica, emocional, mental,
espiritual. El ser humano ya no puede ser tratado como si fuera sólo una
de estas partes, ni siquiera la mera suma de estas partes, sino en su
totalidad. Por este motivo es de suma importancia el tiempo dedicado a
conocer en profundidad las distintas dimensiones de la persona a ser
tratada.El paradigma holistico se nutre a su vez de las siguientes teorías: Autopoiesis, biosemiótica, booststrap, caos, cognitivismo, constructivismo, fractales, lógica borrosa, orden implicado, pensamiento complejo,sinergética, sistemas complejos, termodinámica de los procesos irreversibles.
www.planetaholistico.com.ar/paradigmaholístico
PARADIGMAS EMERGENTES: BIOGRAFÍAS
APLICACIONES DE LA ECONOMÍA COMPUTACIONAL Y LA TEORÍA DE LA COMPLEJIDAD
COMPUTATIONAL ECONOMICS AND COMPLEXITY THEORY APPLICATIONS
Jorge Andrés Gallego*
* Magíster en Economía, profesor de la Universidad Javeriana y de la Universidad Externado de Colombia, Bogotá, Colombia, jorgeandresgallego@lycos.com Fecha de recepción: 18 de septiembre de 2007, fecha de modificación: 24 de septiembre de 2007, fecha de aceptación: 4 de octubre de 2007.
________________________________________
¿Es la racionalidad una consecuencia de la evolución y no una hipótesis sobre el comportamiento de los agentes?
A través de un experimento con hormigas, se ha podido comprobar que no son los calculos racionales y hedonistas que los organismos alcanzan sus objetivos en el interactuar con su medio, sino por estructuración de sus complejos sistemas de manera natural. En este caso, es una consecuencia de la acumulación de feromonas y de su predisposición a seguir el olor. Esta elección racional es una consecuencia de la evolución. Y lo interesante es que un grupo formado por agentes aparentemente no racionales termina comportándose, en términos agregados, de manera racional. Un claro ejemplo de lo que algunos llaman inteligencia colectiva. Hace algunos meses, el economista norteamericano Stephen Guerin presentó una versión similar de este experimento de las hormigas en la Escuela de Verano en Sistemas Complejos del Instituto Santa Fe, Nuevo México. El mismo ejercicio fue replicado por este investigador en la conferencia plenaria del Quinto Simposio Nacional de Microeconomía, el 27 de julio de 2007 en el Externado de Colombia. Guerin presentó una simulación computacional del experimento utilizando la modelación basada en agentes. Las hormigas abandonan su recipiente y ubican erráticamente, mediante movimientos aleatorios, el recipiente con el azúcar. Un obstáculo que divide la plataforma permite identificar caminos cortos y largos de un recipiente al otro. Las hormigas están programadas para liberar feromonas durante su tránsito por cada grilla, y éstas, a su vez, se evaporan con el tiempo. Los insectos se ven atraídos por los caminos en los que se acumulan feromonas. ¿Qué camino siguen las hormigas? Luego de algún tiempo, las hormigas se coordinan en un camino corto de un recipiente al otro. A pesar de que inicialmente cada una sigue un comportamiento errático y aleatorio, la simple regla de atracción hacia las feromonas produce un comportamiento colectivamente eficiente después de pocos períodos. De las interacciones locales entre agentes con racionalidad acotada emerge un resultado agregado inesperado y no intencionado, sin que un planificador central medie para que los agentes terminen coordinados en la elección de las estrategias “socialmente óptimas”.Un ejemplo interesante de cómo las herramientas computacionales y la simulación de sociedades artificiales pueden servir para describir y analizar algunas propiedades sobresalientes de los sistemas complejos. En su conferencia, Guerin presentó algunas aplicaciones de la economía computacional y de la teoría de la complejidad. En sus palabras, las simulaciones computacionales y la modelación basada en agentes se consolidan como un tercer brazo de la ciencia, además de las herramientas teóricas y experimentales comúnmente empleadas. En economía, estas técnicas son un complemento interesante del análisis convencional en situaciones en las que las ecuaciones de un modelo son insuficientes para revelar las propiedades fundamentales de ciertos sistemas. Para Bonabeau (2002), al usar la modelación basada en agentes, un sistema se representa mediante la colección de entidades autónomas que toman decisiones: los agentes. Cada agente toma decisiones de acuerdo con la situación siguiendo un conjunto establecido de normas de comportamiento. Aun los modelos más simples pueden exhibir patrones complejos, y el valor del modelo es que proporciona información valiosa sobre la dinámica del sistema real que emula. . Los sistemas complejos parecen haber encontrado en las herramientas computacionales un escenario natural en el cual los investigadores logran corroborar teorías existentes o proponer nuevas explicaciones. Según Arthur, Durlauf y Lane (1997), seis características definen a los sistemas complejos: 1) existe interacción dispersa entre agentes heterogéneos1 que actúan localmente entre ellos en algún espacio; 2) no existe un controlador global; 3) hay una organización jerárquica transversal; 4) los agentes se adaptan continuamente mediante procesos de aprendizaje y evolución; 5) existe innovación permanente, y 6) las dinámicas por fuera del equilibrio son clave, con la posibilidad de equilibrios múltiples o ausencia de equilibrio. Estas características evidencian que la modelación basada en agentes y la economía computacional son herramientas importantes para el estudio de sistemas sociales complejos. La representación de los sistemas complejos adaptativos da origen a sistemas dinámicos no lineales, cuya solución analítica es, difícil, y la mayor parte de las veces, imposible. Por esta razón, la modelación basada en agentes, con sus técnicas computacionales inherentes, se ha consolidado como un mecanismo apropiado para estudiar sociedades compuestas por agentes heterogéneos cuya racionalidad es acotada, que la mayor parte del tiempo se encuentran por fuera del equilibrio, y cuyo comportamiento evoluciona y se adapta a medida que los individuos aprenden e imitan el comportamiento de los demás. En este caso, la autoorganización emerge como consecuencia de las interacciones locales de las hormigas, cada una siguiendo las feromonas de las demás. La adaptación y el aprendizaje son fundamentales, pues cada hormiga aprende a seguir las rutas en las que se han acumulado más feromonas. Temas como éste, en los que la autoorganización, la emergencia, la adaptación y la evolución de un sistema complejo son fundamentales, fueron el eje de la presentación de Guerin en Colombia. En el marco del Quinto Simposio Nacional de Microeconomía, su conferencia fue enriquecedora no sólo porque presentó algunas de las principales características de la economía computacional sino también porque mostró aplicaciones directas que ha hecho su empresa en Estados Unidos. Entre 2000 y 2002, Guerin formó parte del BiosGroup, organización con ánimo de lucro que fundó el biólogo Stuart Kauffman para comercializar la ciencia de la complejidad y aplicarla a la solución de problemas empresariales. DorisBohorquez
A través de un experimento con hormigas, se ha podido comprobar que no son los calculos racionales y hedonistas que los organismos alcanzan sus objetivos en el interactuar con su medio, sino por estructuración de sus complejos sistemas de manera natural. En este caso, es una consecuencia de la acumulación de feromonas y de su predisposición a seguir el olor. Esta elección racional es una consecuencia de la evolución. Y lo interesante es que un grupo formado por agentes aparentemente no racionales termina comportándose, en términos agregados, de manera racional. Un claro ejemplo de lo que algunos llaman inteligencia colectiva. Hace algunos meses, el economista norteamericano Stephen Guerin presentó una versión similar de este experimento de las hormigas en la Escuela de Verano en Sistemas Complejos del Instituto Santa Fe, Nuevo México. El mismo ejercicio fue replicado por este investigador en la conferencia plenaria del Quinto Simposio Nacional de Microeconomía, el 27 de julio de 2007 en el Externado de Colombia. Guerin presentó una simulación computacional del experimento utilizando la modelación basada en agentes. Las hormigas abandonan su recipiente y ubican erráticamente, mediante movimientos aleatorios, el recipiente con el azúcar. Un obstáculo que divide la plataforma permite identificar caminos cortos y largos de un recipiente al otro. Las hormigas están programadas para liberar feromonas durante su tránsito por cada grilla, y éstas, a su vez, se evaporan con el tiempo. Los insectos se ven atraídos por los caminos en los que se acumulan feromonas. ¿Qué camino siguen las hormigas? Luego de algún tiempo, las hormigas se coordinan en un camino corto de un recipiente al otro. A pesar de que inicialmente cada una sigue un comportamiento errático y aleatorio, la simple regla de atracción hacia las feromonas produce un comportamiento colectivamente eficiente después de pocos períodos. De las interacciones locales entre agentes con racionalidad acotada emerge un resultado agregado inesperado y no intencionado, sin que un planificador central medie para que los agentes terminen coordinados en la elección de las estrategias “socialmente óptimas”.Un ejemplo interesante de cómo las herramientas computacionales y la simulación de sociedades artificiales pueden servir para describir y analizar algunas propiedades sobresalientes de los sistemas complejos. En su conferencia, Guerin presentó algunas aplicaciones de la economía computacional y de la teoría de la complejidad. En sus palabras, las simulaciones computacionales y la modelación basada en agentes se consolidan como un tercer brazo de la ciencia, además de las herramientas teóricas y experimentales comúnmente empleadas. En economía, estas técnicas son un complemento interesante del análisis convencional en situaciones en las que las ecuaciones de un modelo son insuficientes para revelar las propiedades fundamentales de ciertos sistemas. Para Bonabeau (2002), al usar la modelación basada en agentes, un sistema se representa mediante la colección de entidades autónomas que toman decisiones: los agentes. Cada agente toma decisiones de acuerdo con la situación siguiendo un conjunto establecido de normas de comportamiento. Aun los modelos más simples pueden exhibir patrones complejos, y el valor del modelo es que proporciona información valiosa sobre la dinámica del sistema real que emula. . Los sistemas complejos parecen haber encontrado en las herramientas computacionales un escenario natural en el cual los investigadores logran corroborar teorías existentes o proponer nuevas explicaciones. Según Arthur, Durlauf y Lane (1997), seis características definen a los sistemas complejos: 1) existe interacción dispersa entre agentes heterogéneos1 que actúan localmente entre ellos en algún espacio; 2) no existe un controlador global; 3) hay una organización jerárquica transversal; 4) los agentes se adaptan continuamente mediante procesos de aprendizaje y evolución; 5) existe innovación permanente, y 6) las dinámicas por fuera del equilibrio son clave, con la posibilidad de equilibrios múltiples o ausencia de equilibrio. Estas características evidencian que la modelación basada en agentes y la economía computacional son herramientas importantes para el estudio de sistemas sociales complejos. La representación de los sistemas complejos adaptativos da origen a sistemas dinámicos no lineales, cuya solución analítica es, difícil, y la mayor parte de las veces, imposible. Por esta razón, la modelación basada en agentes, con sus técnicas computacionales inherentes, se ha consolidado como un mecanismo apropiado para estudiar sociedades compuestas por agentes heterogéneos cuya racionalidad es acotada, que la mayor parte del tiempo se encuentran por fuera del equilibrio, y cuyo comportamiento evoluciona y se adapta a medida que los individuos aprenden e imitan el comportamiento de los demás. En este caso, la autoorganización emerge como consecuencia de las interacciones locales de las hormigas, cada una siguiendo las feromonas de las demás. La adaptación y el aprendizaje son fundamentales, pues cada hormiga aprende a seguir las rutas en las que se han acumulado más feromonas. Temas como éste, en los que la autoorganización, la emergencia, la adaptación y la evolución de un sistema complejo son fundamentales, fueron el eje de la presentación de Guerin en Colombia. En el marco del Quinto Simposio Nacional de Microeconomía, su conferencia fue enriquecedora no sólo porque presentó algunas de las principales características de la economía computacional sino también porque mostró aplicaciones directas que ha hecho su empresa en Estados Unidos. Entre 2000 y 2002, Guerin formó parte del BiosGroup, organización con ánimo de lucro que fundó el biólogo Stuart Kauffman para comercializar la ciencia de la complejidad y aplicarla a la solución de problemas empresariales. DorisBohorquez
jueves, 9 de mayo de 2013
ARTICULO CIENTÍFICO - EL HOLISMO EPISTEMICO
El concepto
de holismo ha adquirido una gran importancia en los últimos análisis semánticos
y epistémicos. Sin embargo, muchos de los filósofos que han utilizado este
concepto no lo han definido con claridad. El objeto de este artículo es
intentar aclarar uno de los sentidos en los que este concepto puede ser
entendido. Para ello me concentraré en las relaciones entre holismo y teorías
empíricas. Haré uso de algunos de los elementos de la teoría estructuralista
propuesta por Moulines, Sneed y Balzer para dar cabal cuenta de cómo se podría
conciliar las tesis del holismo con la visión estructuralista de las teorías
científicas.
El holismo semántico que
hasta ahora hemos analizado a propósito de términos parecería implicar que todo
término tiene una carga teórica. Si el significado de un constructo científico
depende de las relaciones que este constructo mantiene con otros constructos,
¿no estamos sosteniendo que todo lo que es necesario para determinar el
significado de un constructo científico son las relaciones que este mantiene?
Si además consideramos que las teorías son complejos estructurados de conceptos
y el significado de cada término ha de entenderse de forma holista, ¿no estamos
finalmente sosteniendo que las teorías son semánticamente cerrada? Y si esto es
así, ¿cómo podemos verificar una teoría? Parece que del holismo semántico que
sólo señalaba algo a propósito del significado de constructos teóricos, hemos
terminado en un holismo epistémico y esto parece implicar, en últimas, una
renuncia a la posibilidad de verificar una teoría. Como señala Moulines:
“Pues, en efecto, si el
camino que nos lleva a determinar la referencia de un término dado cualquiera
siempre va a depender de cualquier relación que este término tenga con otros
términos de la misma teoría, entonces habrá que aceptar como válidas dichas
relaciones antes de emprender la determinación de cualquier término científico.
Es decir, no dispondríamos de ningún medio de comprobación independiente con el
que pudiéramos someter a prueba la teoría en cuestión”. (Moulines, 1991, p.
196).
Recordemos que HE señala
que ninguna afirmación de una teoría puede verificarse aislada en la
experiencia. Las teorías se verifican como un todo en la experiencia. Pero, si
cada afirmación de una teoría presupone el trabajo de la totalidad de la
teoría, ¿no estamos cayendo en una suerte de idealismo epistémico mico? (Cfr.,
Moulines, 1991, p. 196).
http://www.scielo.unal.edu.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0120-46882008000100003&lng=es&nrm=
Maria Elisa Murcia Amaya
Codigo. 63436672
Maria Elisa Murcia Amaya
Codigo. 63436672
lunes, 6 de mayo de 2013
ARTICULOS CIENTIFICOS "Paradigmas Emergentes: La teoría sistémica, de la complejidad y el holismo".
CIENTIFICO
|
ARTICULO
|
COMPLEJIDAD Y HOLISMO
|
Lanzagorta, N. (2005)
Datos Relevantes:
Nombre: Nuria Lanzagorta
Lugar de Nacimiento: México, D.F.
Cedula Profesional: 5609550.
Correo electrónico: nurialanzagorta@gmail.com
Formación Académica: 1988-2003 Licenciatura en Psicología, subsistemas- Investigación
Psicológica, Universidad Iberoamericana.
2008-2010 Postgrado Neuropsicología y
demencias, Universidad de Barcelona Instituto de altos estudios
Universitarios.
2011 Master en Neurociencias Universidad
Europea, Miguel de Cervantes.
Joaquina Palomar Lever (2005)
Recibe el premio Dr. Rogelio
Díaz Guerrero.
Formación Académica:
Campo de la Investigación Psicosocial y etnológica.
Tomado
de:
Enseñanza e Investigación en Psicología, ISSN (Versión impresa): 0185-1594
Revista
Latinoamericana de Psicología, vol. 37, núm. 1, 2005, pp. 9-45,1,
Publicado por Erika Liliana Rojas Diaz
|
Avances en las áreas hereditarias de la
esquizofrenia (2010).
Neurociencias.
Neurocognitive endophenotypes for by polar
Disorder identified in multiplex etc.
El proceso de admisión como predictor del rendimiento académico en la educación
superior.
Responsable de la Línea de investigaciones sobre
grupos vulnerables, calidad de vida y familia, del Departamento de Psicología
de la Ibero
|
Paradigma del estrés.
Desde
la complejidad
Las influencias
genéticas en el trastorno bipolar están bien establecidas, la localización de
los genes que predisponen a la enfermedad ha demostrado ser difícil. Dado que
los genes que predisponen al trastorno bipolar pueden ser transmitidos sin
expresión de la categorización.
En la perspectiva holística, es decir en la concepción
del escenario, desde sus estudios en genética con pacientes con desorden de
identidad ha logrado desarrollar su
investigación con la cual se puede diagnosticar y dar tratamiento.
Se
identifica con un modelo de Resiliencia y su relación con la movilidad social
de beneficiarios del Programa de desarrollo Social Oportunidades”, que es
financiada por la SEDESOL y el CONACYT.
Los efectos de la complejidad de la tarea sobre la distribución equitativa
de recursos. Por ende, se compararon
los juicios de participantes que distribuyeron cantidades altas y bajas de
recursos Por último, en algunos grupos los méritos de los profesores
hipotéticos se ordenaron de menor a mayor, y en otros de manera aleatoria.
Otro aspecto en el cual difieren entre sí los
estudios sobre los juicios de equidad se relaciona con la familiaridad del
participante con la situación de evaluación. Por ejemplo, la tarea de evaluar
los méritos de profesores es razonablemente familiar para los estudiantes
universitarios dado que a muchos de ellos se les pide que califiquen el
desempeño de los docentes al finalizar los cursos.
|
- Teoría integradora para la comprensión de la realidad.
http://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=1001254 http://www.ugr.es/~pwlac/G20_02Edgar_Morin.pdfPubilcado por, Erika Liliana Rojas.
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